【2026/1/26時点】PAD（＝Power Automate for Desktop）の棚卸しは？

問題の所在

以下の記事の改訂版：

当事務所用）【2025/11/17時点】PAD（＝Power Automate for Desktop）の取り組みの棚卸しは？

やはりアプリのバージョンアップによる微調整リスクがあるため、当面は、導入の取り組みは見合わせる。

壁打ちで、gemini　で、「令和8年ＲＰＡ課題デスクトップ」で検索した結果が秀逸：

令和8年（2026年）におけるデスクトップ型RPA（Desktop Automation / RDA）の導入・運用における主な課題は、これまでの「単純な自動化」から、AI連携や包括的なガバナンスが求められるフェーズへの移行に伴うものとなります。

市場調査（2026年1月時点）によると、RPA市場は2026年に約352億ドル（前年比成長）に達し、DXの進展とともに拡大していますが、デスクトップ型特有の課題も顕在化しています。

令和8年時点での具体的な課題は以下の通りです。

1. デスクトップ型RPA特有の管理・運用上の課題

野良ロボットの増加と管理コスト: 各個人のPCにインストールされるため、作成者しか内容が分からない「野良ロボット」が増加し、社内全体での一元管理が困難。
実行端末の占有: 端末操作を自動化するため、ロボット動作中は作業者がPCを使用できず、リモートワークや端末数に制限がある場合にボトルネックとなる。
メンテナンスの複雑化: パソコンの画面構成やアプリケーションのバージョン変更（UI変更）に弱く、修正の手間がかかる。

2. 技術的・環境的な課題

AI・生成AIとの連携: 2026年には「AI・生成AI」の活用が不可欠となるが、デスクトップ型はローカル環境で動作するため、クラウド上の高度なAIエージェント機能との連携において、データセキュリティや処理速度の最適化が課題。
システム変更への対応力: Webブラウザの仕様変更やセキュリティソフトの更新など、デスクトップ環境の変化によりロボットが停止するリスク。

3. 人材・体制面の課題

4. 2026年のトレンドと対応策（解決策）

これらの課題に対し、2026年は以下のような解決策が主流となります。

デスクトップ型からクラウド型への移行: セキュリティと管理性を強化するため、Web・クラウドベースのRPAへ移行する。
AI-OCR・LLMとの連携: 請求書処理や非定型文書のデータ化に、AI（AI-OCR、生成AI）を組み込み、認識精度を向上させる。
低コスト・スモールスタート: 費用を抑えた小規模なデスクトップ型RPA（Power Automate Desktop等）で始め、効果が出た業務を自動化する。

令和8年には、デスクトップ型RPAは単なる作業の自動化にとどまらず、「AIエージェントと人の協働」における「個人のアシスタント」としての役割をいかにうまく設計できるかが成功の鍵となります。

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